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鸭子划水!苹果默默推出自己的动画生成式 AI「Keyframer」

继开源多模态大型语言模型「Ferret」、虚拟分身 AI「HUGS」之後,苹果再度一扫掉队 AI 的疑虑,默默推出了最新生成式 AI 工具「Keyframer」!Keyframer 特别之处是一款融入 LLM 功能,可以直接使用自然语言,就能为静态图片生成出後续动画的强大 AI。

Photo Credit: Apple

目前 Keyframer 已在 arxiv.org 上发表,在这份研究中,研究人员直接使用 GPT-4 作为 LLM 工具搭配 Keyframer,AI 可以直接从 SVG 图档以及对应的自然语言指令生成 CSS 动画,像是只要输入类似「让云朵缓慢向左漂动」的指令,Keyframer 就会生成了。

使用者可以在一次操作中生成多款动画,并在单独视窗中调整颜色码、动画时间等部分。使用者无需任何编码经验,因为 Keyframer 会自动将这些变更转换为 CSS,但程式码本身也完全可编辑,或添加新的自然语言指令来把动画画得更精细。

Photo Credit: Apple

论文中受访的一位研究参与者表示:「我认为 Keyframer 比我碰过的工具都要快得多……以前做类似的事情可能需要几个小时。」

尽管如此,Keyframe …

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曾可维:IOTA 亚洲生态系负责人|未来 AI 是赚钱养人类?还是把我们当宠物?【塞掐 Side Chat】E204

本集来聊:

  • 从社群爱好者变成亚洲区负责人
  • IOTA 要设计一个转帐零手续费的帐本
  • 欧洲的公链和美国不一样的地方
  • 大学攻读量子物理,被「奇点临近」这本书深深影响
  • 量子电脑很能算,但具体来说可以做到什麽实际应用?
  • 量子电脑问世之後,加密就没有用了吗?
  • 未来 AI 是赚钱养人类?还是把我们当宠物?

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【Profet AI 聊 AI】解锁企业竞争优势: AI 驱动决策!建立「判断标准化」的企业文化

本文将会探讨:

  1. 如何透过 AI 决策让【判断标准化】?
  2. 迈向判断标准化需具备哪些条件?
  3. 企业导入 AI 的挑战有哪些?
  4. 什麽是 AI Lifecycle Management (AILM)?
  5. AILM 如何助企业奠定稳固基础?

如何透过 AI 协助决策让【判断标准化】?

企业的管理能力随着科技的变革已经历了几个阶段的转变。从电脑尚未被广泛利用时,产业专家以纸本纪录各项数据、带领学徒将管理制度标准化的阶段,到企业大规模导入电脑与软体系统,透过资讯数位化及系统流程辅助将营运流程标准化,科技的变革无疑是企业管理能力得以跃进的推手。当今 AI 的普及化无疑将带来另一次的变革,促使企业发展新的管理模式以奠定下一波成长的优势。

Deloitte 於研究报告中指出受访企业认为导入 AI 的前三大好处包括:

  • 加强目前的产品
  • 优化内部营运
  • 协助做出更好的决策

尤其在治理与品管相关的应用场景,AI 能够免於人类的偏见和情感因素而做出更客观的判断。在台湾,蜂行资本公布的 2022 台湾企业 AI 趋势报告中指出在台各企业的 AI 模型部署率为 50-75% 之间,远高於全球的 20-50%,表现出台湾企业对 AI …

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最可能被 AI 取代的 10 种工作!为何文书助理上榜、自驾车却不影响物流司机?

本文来自合作媒体经理人,INSIDE 经授权转载。

美国最大求职网站 Indeed 近期释出一项报告,聚焦在「生成式 AI」对於当今劳动力市场的冲击与影响。研究先将网站中最热门 25 种职缺要求的工作技能,划分成 48 个类群,再反问 ChatGPT 在不同类群中,可以达成的工作水准,将结果分为:糟糕、普通、良好、优秀,以量化的方式进行统计。若是 ChatGPT 自评表现「糟糕」的比例愈高,代表这个职业的技能愈不容易被取代。

无法远距办公的工作,受生成式 AI 的冲击最小

研究点名了工作技能容易被取代的职业类别,包含送货司机、收银员与行政助理在内。由於生成式 AI 已可以产生各类内容,如文字、影像、音讯还有合成资料,而这些工作所囊括到的技能,不少都能被代劳。并且,ChatGPT 以容易上手的聊天功能,缩短人工智慧和终端使用者的距离。报告指出,以现在的科技进展而言,尤其是产品销售、客户服务、市场策略、软体工程等能力,生成式 AI 已大致可以完成这些交办业务。

Indeed 说明,不易被取代的工作关键有二:「人性因素」包括同理心和直觉;以及「特定能力」,特别是手动操作能力,如:车辆驾驶、医疗护理、食品产制等。结果也指出,Indeed 网站上需求量大的职缺,如护理人员和厨师等,都需要前述的关键能力。同时,因为这些工作性质牵涉到人际互动与现场操作的即时性,也难以用远距的方式完成任务,受到生成式 AI 冲击的机率也愈小。因此,当今大量缺工的劳动力市场,也难因人工智慧技术的演变而迅速缓解。

即便有自驾车,物流的人力仍难以被取代

在此榜单中,卡车司机(truck driver)受到的影响最小,同样牵涉到驾驶技术,包含外送、宅配员在内的送货司机(delivery driver)却名列前茅。ChatGPT 在评估两者的工作上自评表现「糟糕」的比例分别是 80% 和 40%。原因在於卡车司机所要求的车辆操作技巧、接触车款与车驾标准,比起送货司机都加更地严格。

报告指出即便生成式 AI 的应用广泛,在车驾的表现却不尽人意,即便自驾车进入了大众的视野,但当今的道路上仍少见自驾车,也意味着安全性仍然有疑虑。根据 《华盛顿邮报》(The …

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